九游体育将继续行使为机器视觉事业奋斗的伟大使命！
1969年，第一片CCD图像传感器在美国贝尔实验室诞生，为工业视觉行业开启了数码图像的大门。自此生活、生产的各个领域都开始与图像和视觉连接。 机器视觉领域也开始发芽成长：从黑白到彩色、从低分辨率到高分辨率、从静态图像到动态影像。而今天我们做到让机器理解现实的三维立体空间，并将立体图像视觉呈现在眼前，而这也是行业内人士所
在生产流水线，从产品的识别、条码识别、产品检测、外观尺寸/缺陷检测以及到设备的定位，如机械手臂和传动设备的定位，这都是机器视觉技术充分发挥本事的舞台，机器视觉的使用范围也非常的广阔，从简单的数字识别到生产线再到高级的人工智能等领域，真的让人眼花缭乱。 图像识别应用： 图像识别，是运用机器视觉对图象开展解决、剖析和
工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。 机器视觉的检测方法可以很大程度上克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端，在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。 以机器视觉表面缺陷检测为研究对象，
12月26日，第十八届中国国际社会公共安全博览会（以下简称CPSE安博会）在深圳会展中心开幕。作为三维视觉全栈技术解决方案引领者，的卢深视亮相1号馆1C40展位，展示机器标配的眼睛成熟商用成果。 根据Tractica数据，全球3D传感器和硬件子系统市场将从2017年的82亿美元增长到2025年的579亿美元。3D传感器提高成熟度，降低成本，凭借更优性价比，实现
进入2022年，智能制造成为政府两会中的热门词汇。 一方面，国家发改委、工业部、科技部等八部门发布了关于印发《十四五智能制造发展规划》的通知，提出国家级的顶层设计；另一方面，各地方政府，如北上广深等一线城市，都已经出台相应政策细则，为推进智能制造提供制度保障。 而在实现智能制造、推动产业升级过程中，机器视觉作为不可或
检测是一个不可绕过的话题，只要存在产品，就存在检测环节。往期文章中，小编对红外检测、CCD检测技术等均有所介绍。为增进大家对检测的认识，本文将对机器视觉检测技术加以阐述，主要内容在于讲述机器视觉检测技术的分类。此外，文章中还将提及机器视觉技术的应用实例。如果你对检测技术具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。 一、机器视觉
尊敬的客户： 您好！感谢您对三姆森公司一直以来的支持与信任！ 花开富贵喜相逢，虎年如愿喜冲天。2022年春节即将来临，根据国家相关部门关于 2022年春节假期安排的通知，结合公司的实际情况和市场行情，安排如下： 春节放假时间为 2022年01月26日(农历十二月廿四)至2022年02月8日(农历正月初八)，2月9日(农历正月初九)正式上班，由此给您带来的不
