九游体育将继续行使为机器视觉事业奋斗的伟大使命！
3月 22日，在这阳春三月，万物复苏的美好时节，迎来了三姆森科技苏州分公司成立四周年。 三姆森科技苏州分公司，位于苏州市木渎镇珠江南路888号1号楼 ，作为三姆森科技在华东区的重要分支机构，其秉承着总公司的企业理念， 集研发、制造、销售服务于一体，以光学运用智能检测装备为核心产品，服务苏州本地大客户，同时以苏州为中心原点，
铸件在发动机制造中必不可少，发动机零部件中，铸件占比为 30% ~ 40%，铸件产品质量直接影响发动机产品的性能和质量。 铸件制造过程中存在许多不可控因素，铸造缺陷很难避免。目前检测铸件表面缺陷仍然以人工检查为主，由于铸件产量大、表面缺陷细微，人工检测存在质量差、效率低、成本高等缺点。 随着计算机和通信技术的快速发展，机器视
随着机器视觉技术的快速发展，传统很多需要人工来手动操作的工作，渐渐地被机器所替代。 传统方法做目标识别大多都是靠人工实现，从形状、颜色、长度、宽度、长宽比来确定被识别的目标是否符合标准，最终定义出一系列的规则来进行目标识别。这样的方法当然在一些简单的案例中已经应用的很好，唯一的缺点是随着被识别物体的变动，所有
1、引言 机器视觉的研究始于20世纪50年代二维图像的模式识别，它起初被设计用来代替人眼从事检测识别的工作，可以大大提高检测的工作效率以及降低人眼疲劳带来的检测结果的不一致性。机器视觉检测发展至今，在许多方面已经发展到可以完成人眼难以完成的工作，如高精度的测量以及对特定产品的高速分级，还有利用红外线、紫外线、X射线等
产品的外观缺陷直接影响着产品的质量问题，而在检测时，由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多，导致产品的外观缺陷检测一直是机器视觉检测中的难点。 外观缺陷检测的难点 外观缺陷检测的难点主要来自于产品本身以及检测仪器的选择，主要有以下几大类： 1）产品的多样性，经常使外观检测陷入困境； 2）产品的外观缺陷除了常见的划痕、杂质
在易拉罐罐盖的整个生产过程中，由于原材料的缺陷、设备的老化、员工的操作不当及其它因素的影响使得罐盖可能产生多种缺陷，其中常见的缺陷有压点、划痕、擦伤、油污、胶圈不匀、无胶、变形等。 在金属罐盖检测方面，利用机器视觉智能检测系统能够高速、准确的检测金属罐盖压点、划痕、擦伤和油污等缺陷，同时可以节省劳动力，降低成
大家都 知 道 制造业 与 质检 密不可分 。 我们目之所及的产品，都是经过工业质检环节才顺利出厂的。 在 科学 技术飞速发展的今天，在工业生产中自动化产品线日趋成熟。良品率，就是企业的命脉。质检是把好品控管理的最后一道防线，企业也往往投入巨大的人力和成本守好这一质量环节。但同时我们知道，质检环节本身存在巨大挑战，它是一项
电池作为需求量极大的产品，其质量高低在生产环节中具有重要意义。手机电池、硅太阳能电池、电池极片等均有视觉检测研究文献报道，但对扣式电池开展自动质量检测的报道极少。 扣式电池体积小，外观直径一般不超过两三厘米，在各种电子产品特别是微小型产品中得到了广泛的应用，如电子词典、计算器、助听器、电子手表、主板等。 人工检
新华网北京2月17日电（记者凌纪伟）高新技术是一个国家科技竞争力的重要体现。高新技术具有鲜明的时代性，不同时期都有不同的代表性科技。 当下，数字技术正深刻影响人类社会发展。数字技术是不是高技术，数字平台有何贡献，ChatGPT带来哪些启示，5G如何开拓行业应用近日，在数实融合的第三次浪潮2023新经济智库大会召开前，新华网记者就数
