人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
图像处理和模式识别等技术的快速发展 大大地推动了机器视觉的发展
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。
机器人视觉可分为视觉检验和视觉引导两种
机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等。
机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。
各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大
随着图像高精度的边缘信息的提取，很多原本混合在背景噪声中难以直接检测的低对比度瑕疵开始得到分辨。
通常，一个基于PC的机器视觉系统每一秒可以检测20-25个部件，与检测部件的多少和处理程序以及计算机的速度有密切关系。
机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境的优点。
