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AOI high precision measurement, Samsun intelligent appearance inspection solutions for you to present

Date:2020-12-17 Source:三姆森科技

近年来,越来越多的智能电子产品和配件伴随着科技的发展走进我们的生活,比如手机的配件之一充电器便成为了必需品。现代生活离不开拍照,内置摄像头成为如手机、平板等电子产品的主要配置之一,出于人们对拍照功能的需求,摄像头模组的需求量不断增加,像素不断地升级。

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在生产加工工艺中,这些配件会不可避免地产生一些外观缺陷,其以多种形态呈现,比如摄像头模组会出现划伤、脏污、压伤等,又如充电壳表面会有黑点、异色、铁件拉伤等。生产厂家为保证产品的标准质量以及品质的优化,对应的检测的要求也随之提高。一方面,人工检测显然已不可取,机器视觉检测需要用到专业的检测设备;另一方面,考虑生产制造的效率及成本,检测设备的性能需求也相应地增强。

 

伴随着元器件的微型化、细间距化等密度特征越来越明显,生产品质及产能的需求不断扩增,致使外观缺陷检测的难度相应提升,传统的人工目视检测法逐步被淘汰,其整体速度慢、效率低下,且具有明显的主观性。加上产品的微小外观缺是无法用肉眼直接判别的,直观目视被测区域容易导致误差,在这种高品质、高效率的需求下,传统目视检测凸显出许多的不足,因此无法满足大多数生产线上的检测要求,其使用率也大幅减少。

 

取而代之的是自动检测技术,其在现代生产中承担着重要的角色。运用自动光学检测进一步减少产品外观缺陷,对于装配过程中错误的前期查找、消除起关键作用。AOI采用较高端的视觉系统、和新型给光方式、更高的放大倍数以及更为综合、复杂的处理技术,实现高速、高精度检测,AOI能够检验大量元器件,如矩形片式元件、电解电容器、晶体管SOP等等,实现对被检元件的漏贴、焊料过剩或不足、极性错误等缺陷的检测。

为适应市场需求

三姆森光学智能外观缺陷检测设备

采用更高标准和更高质量的工艺

拥有自主研发的功能

为客户量身定制

 


摄像头模组外观检测案例
 
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三姆森高精密智能外观缺陷检测设备

该设备拥有面阵相机、大视野镜头、若干定制光源、以及高精度运动模组和较高品质的图像处理器、显卡等配置,软件基于深度学习算法,可实现在线数据实时采集、自由设定公差、以及自动判断结果。

 
功能体现:

针对摄像头模组拥有两大检测能力,一是外观缺陷检测:可对摄像头模组六面(包括镜头、连接器、镜座等在内)的外观表面的刮伤、压伤、脏污、白点等缺陷进行智能识别与检测);二是尺寸测量:能对摄像头模组部分尺寸,如位置度、划胶长短、角落胶、侧边胶溢胶等进行检测;
除了能满足基础的检测要求,还具备自动储存数据、上传服务器的功能,降低了人为统计与数据交接的误差和时间成本。

 

摄像头外观部分缺陷检测效果图


点印检测

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破损检测
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划伤检测
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设备检测的优点:

1、可实现摄像头模组全面:检测采用传统算法、深度学习,充分结合两者优势;

2、自动识别二维码,实现数据关联;

3、设备纯自主研发,自动判断OK、NG,、完成数据自动保存、上传服务器等;

4、产品良率较高,能设备实现24小时不间断检测,达到摄像头模组的全检要求;

5、具备全自动化检测功能,只需人工定期更换上下料料盘,极大减少了人力操作;

6、操作简易,上手掌握难度低,降减了员工的工作强度;

 
   
 
金属件、塑胶件外观检测案例

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三姆森高精密智能外观缺陷检测设备 
 

金属零部件在制造生产过程中容易出现点伤、脏污、模印等外观缺陷,而要保证零部件产品的产出质量,依靠一般的算法识别无法满足检测需求,一方面,易受零部件上与缺陷相似的其他因素干扰,另一方面,传统算法识别准确率不高。
 
三姆森高精密智能外观检测设备正好能达到较为理想的检测效果,除了能针对金属小件产品的外观缺陷如刮伤、点伤、脏污、亮印、模印、缺口进行检测,还可专业检测塑胶产品、手机充电壳的外观缺陷,如黑点、料花、铁件拉伤等。全程上下料自动化、检测流经多个工位,产能达400pcs,误判率可控制在0.05%以内,通过多个步骤完成严密量测。
 
设备集深度学习模式、全自动化、数据联接MES系统、高度兼容性等多种特点于一体。拥有一套较为完备的配置,采用高端级别的器件,如传感器、控制系统,保证了设备运行时的稳定性及灵敏度;此外,应用自主研发的深度学习软件,在线实时获取数据,结果自动判断。同时,高精密总线控制运动系统能实现数据与位置的同步。

 
 
 
金属件部分缺陷检测效果图:
 
点伤、刮伤缺陷检测
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脏污、亮印缺陷检测
 
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塑胶件部分缺陷检测效果图
 
铁件拉黑检测
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拉黑缺陷成像图

 
 
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拉黑检测图片

 
 
 

铁件拉伤检测
 
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拉伤缺陷成像图

 
 
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拉伤检测图






设备检测的优点:

1、引用先进的深度学习系统,保证较高水平的检测效率及准确性。

2、自动化程度高,自动对接其它设备,实现自动生产,大幅度缩减了人力。

3、联接MES系统,快捷生成、导出数据,方便大数据管控。

4、产品兼容性及拓展性、通用性较强。

5、采用高精度XYZ运动控制系统,达到精准测量。

 
 
 


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