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    Dissecting Machine Vision

    Date:2019-03-29 Source:Samsun Technology
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    一、机器视觉的定义
            机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。

            而机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像捕获设备,分为CMOS和CCD)将摄取的目标转换为图像信号,并将其传输到专用图像处理系统以获得形状信息目标,根据像素分布。
            将亮度和颜色等信息转换为数字化信号;图像系统对这些信号执行各种操作以提取目标的特征,然后根据辨别的结果控制设备的动作。
    二、机器视觉原理

            机器视觉检测系统采用CCD摄像头将检测到的目标转换成图像信号,传输到专用图像处理系统,根据像素分布和亮度,颜色等信息,转化为数字信号,这些图像处理系统信号执行各种操作,以提取目标的特征,如面积,数量,位置,长度,然后根据预设的允许性和其他条件,包括大小,输出结果,角度,数量,通过/失败,存在/不存在等,实现自动识别。
    三、机器视觉应用

            机器视觉应用主要包括检测和机器人视觉两个方面:
            1.检测:
            它还可以分为高精度定量检测(如显微照片的细胞分类,机械部件的尺寸和位置测量)和非测量设备的定性或半定量检测(如目视检查)产品和部件识别和装配线上的定位),缺陷检测和装配完整性测试)。
            2.机器人视觉:
            用于指导机器人在各种范围内的行动和操作,例如从料斗发送的杂乱的材料堆中拾取工件,并将其放在传送带或其他设备上的某个方向(即料斗拣选问题)。
    对于小范围内的操作和动作,还必须采用触觉传感技术。
    此外,还有:自动光学检测,人脸识别,无人驾驶汽车,产品质量分类,打印质量自动检测,文本识别,纹理识别,跟踪定位,机器视觉图像识别等应用。


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