机器视觉简单说来就是用机器代替人眼进行工作，该系统是通过图像摄取装置（如CCD）将摄取的对象转换成图像信号，然后传送给图像处理系统，根据像素分布，亮度，图像颜色，等，将图像信号转换为数字化信号；图像处理系统再根据得到的数字化信号，抽取目标特征，根据判别的结果来控制设备动作。回首机器视觉在国内十几年来的发展，它已逐步度过了初步发展阶段，随着国际知名机器视觉企业在国内的大量投资生产，以及大批有机器视觉从业经验的人在国内创业，机器视觉已经被越来越多的人所熟知。截止目前，机器视觉应用范围愈加广阔，其产业应用已经延伸到医疗，纺织、军工、交通、电子、包装以及汽车等领域，例如我们生活中经常接触到的电子警察，银行监控，不仅如此这次嫦娥二号的探月之旅搭载的CCD相机也是机器视觉领域的一个重要应用。

　　近年来，现代自动化工业技术日趋成熟，但是该产业中涉及到的各种检查、测量和产品识别，以及对产品外观质量的检测等应用，很多时候都不能通过人工作业完成。在这种情况下，人们开始考虑怎样提高人类视觉的高度智能化，以及提高人眼检测结果的可靠性，并且实现大批量重复工作的可能性，这样便产生了机器视觉这个概念。可是究竟什么是机器视觉？它可以代替人类做哪些事情呢？还有机器视觉这一领域有怎样的未来前景呢？

　　机器视觉作为新兴领域，被寄予厚望，它被认为是机器自动化产业的一个非常有力的补充产品。可是20009年爆发的全球经济危机对制造业产生了一定影响，这次危机间接的影响了机器视觉的发展。尽管如此，机器视觉由于技术本身存在的优越性，仍然在许多领域有很好的发展前景。在机器视觉领域工作者看来，经济危机对机器视觉的影响只是暂时的，随着机器视觉技术的大范围推广普及，这一领域的迅猛发展是势在必行的。作为新兴产业，虽然许多客户对机器视觉不是很了解，还停留在尝试使用的阶段，不过它所带来的高产高效是毋庸置疑的。目前我国在机器视觉这一领域还存在很大的发展空间，因为没有多少人做，但是它本身又是一个很值得去做的产业，未来的发展可想而知。同时加之计算机及电子产业的发展，机器视觉将不断会有新的技术更新。国内的机器视觉制造厂商与以往几年相比明显增多，他们也在不断学习新的产业知识，提高自身的素质及技术水平。

　　从事机器视觉多年的李先生说，他目前在西安一家名为维视数字图像技术有限公司工作，根据该工业的业务发展，他明显的感觉到，机器视觉近几年来在国内较之过去几年有了很大发展，不过还是有部分客户对机器视觉不太了解，而下意识的对这类产品产生抵抗情愫。他认为这主要还是由于机器视觉技术的普及推广力度不够，加之这个产业还在发展初期，厂商的知识储备不足，都是按照自己的理解在做，行业内部没有一个统一的标准供大家参考。现在许多厂商也认识到了这一点，加大力度学习产业知识，从各方面提高自身发展，不过他们最大的心愿还是能尽快有一个组织协会出来牵头，制定一个规范的行业标准。

Returns List