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Industry News

Machine Vision Trends

Date:2018-08-10 Source:Samsun Technology
        每年的“618”、“818”或者“双XX”购物节,都会让剁手党们疯狂地买买买,但是经常是累坏了快递小哥不说,货物还送不到手里。想让快递送得更快?厂家们纷纷出招,这不智能配送机器人已经开始满街跑了。
        如今,我们的身边充斥着各种类型的机器人,在制造、运输、生活等各领域起着非常重要的作用。而让这些机器人拥有一双“智慧”双眼的正是机器视觉技术,得益于机器人产业的规划发展,机器视觉技术的应用就有非常广阔的空间。
何为机器视觉?

        机器视觉,最直白的理解就是用机器代替人眼来做测量和判断,相当于人类视觉在机器上的延伸。
        人通过眼睛可以了解被观测物体的大小、形状、颜色和位置等,其获取外界信息的主要来源就是眼睛。而机器视觉就是基于仿生的角度,模拟眼睛通过视觉传感器进行图像采集,并在获取之后由图像处理系统进行图像处理和识别。
机器视觉的构成

        完整的工业机器视觉系统是软件和硬件的结合,包括光源、镜头、相机、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。
机器视觉的应用场景

        机器视觉按应用功能划分,主要包括:测量、检测、识别、定位。其应用的领域主要就是工业,可用于产品测量检测、机器人引导、识别应用等,大大提高了生产的柔性和自动化程度。尤其是对于物流行业来说,必须有效控制人力成本,机器视觉技术的发展可以说是开启了“新视界”。
        机器视觉的火热程度在物流领域首先实现了爆发,在物流分拣过程中,分拣机器人接受指令后,通过机器视觉技术,对物体进行动态读码和体积测量,识别物体的体积、形状、品种、材质。
        使用工业相机,可以对包裹称重区域进行实时取像与读码,最后通过机器人发往各地点或将货物送到指定的货架上。机器视觉技术的应用取代了人工分拣快递,大大提高了效率。
        除此之外,机器视觉技术还可以让机械手臂拥有3D视觉能力,依靠视觉导引、定位,夹取产品。此外,汽车制造、医疗等领域也使用机器视觉系统进行测量和检测。
发展趋势

        我国的机器视觉技术起步较晚,虽然目前已有一定的应用,但是还处于行业的较低水平。但近年来市场发展迅猛,目前中国已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。
        据研究显示,2016~2017年中国智能制造市场细分领域中,机器视觉产品增速约37%,为近十年来最高增速,市场呈现蓬勃发展态势。据了解,在机器视觉领域,国外品牌产品仍占据市场主导地位。
        越来越多的企业正在加速布局机器视觉产品和相关服务,虽然这些主流的机器视觉技术已经比较成熟,但它们在设备系统中基本上都还是相对独立的,自动化厂商的入局,将促进机器视觉与多种技术融合,使其从单一的检测、定位、测量等功能向大数据分析、智能控制方向发展。
        虽然近年来机器视觉市场发展迅速,国内、国外厂商百花齐放,还有自动化玩家的入局,但整体上来讲,国内厂商仍有不足:
        •技术方面:与国外相比还是存在较大差距的,主要组件依靠进口,核心技术不够成熟,最重要的是视觉产品与控制系统之间的接口极为有限。因此对于国内厂商来说还需要不断提高技术水平,学习国外技术的同时也不要忘记增强创新能力,只有这样才能找到为中国用户提供最为合适的解决方案。
        •市场方面:一是,机器视觉的出现必然会对我国的劳动力市场带来冲击,如何处理两者的关系尤为重要。二是,客户资源短缺,用户对国内品牌认知不够。
        •人才方面:缺少技术型人才,企业竞争的核心离不开人,需要挖掘、培养更多的机器视觉人才,只有掌握专业的机器视觉技术,才能创造出更优秀的产品。
 


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