近日，智能检测行业迎来一好消息。总部位于东莞市长安镇的三姆森，以“谋势而生 伴中国智造向峰而行”为主题，召开2023机器视觉产品发布会，正式向市场发布全新机器视觉算法平台——SGamma1.0。
平台化、模块化、数智化、高集成……这款功能丰富的通用型视觉软件产品，旨在为工业制造用户提供更具柔性、预测性的生产力，让机器视觉系统更易于信息集成，让机器视觉检测更精准、高效，以适应智能检测产业及工业制造的新需求。
SGamma平台界面展示
机器视觉被称为智能制造的“智慧之眼”，而以机器视觉算法构建的视觉分析软件是机器视觉的“大脑”。
机器视觉已广泛运用于3C、半导体、汽车等行业，随着工业4.0的深入，对机器视觉的要求愈高，以满足智能、精益、精密、精准的工业制造需求。然而，尽管机器视觉软件已经取得很大进步，但仍然存在一些痛点，比如：
①通用性差：面对复杂、多样的工业场景需求，很少有通用的机器视觉解决方案，因而应对不同的需求，要开发出不同的软件平台，集成度极低。
②交付周期长：传统的机器视觉算法软件，使用的技术架构开发效率低，造成功能上线时间不稳定，产品交付周期长，影响客户生产节奏与周期。
③成本问题影响应用推广：集成度低、交互性差、交付周期长、可扩展性差等问题，导致开发成本、操作成本、时间成本、培训成本等高昂，影响视觉算法软件在工业制造中的应用推广。
三姆森技术中心总监陈英滔谈到“软件”创新时说道，“工业制造之路不止息，要不断谋势而动而生。三姆森已经深耕智能检测行业18年，一直专注视觉检测、激光检测、光谱共焦、三维检测、AI智能检测、自动化系统集成等技术的研发与应用。这次全新研发的SGamma，就是谋驭工业4.0数智化的趋势，所做的创新，以便解决当前机器视觉软件所遇到的难题。”
据三姆森软件课主管谢明权介绍，SGamma是一款通用的机器视觉算法平台，集成了自研的深度学习算法与已有而成熟的基础算法，包括2D&2.5D&3D视觉算法、AI深度学习、光谱图像采集算法、信号管理算法、运动控制算法、检测算法等，拥有丰富多样的算子模型。
SGamma平台界面展示
基于算法优势，SGamma快速而准确地抽象、建模，完成物体识别、物体分类、物体定位、物体检测、图像增强、图像分割、特征提取等任务，为客户构建出定位检测、识别检测、尺寸测量、外观检测、有无检测等解决方案，满足各种量测需求。
SGamma集成了丰富的算法与功能，形成开放兼容的生态，以应对复杂多样的工业场景需求。各个算法和功能之间具有互操作性，用户可在统一的平台上直接使用不同的算法与功能，从而节约开发与操作成本。
采用引导式流程设计，交互式、便捷式操作，通过可视化界面和逐步指导，使工程操作简单直观，无需复杂而专业的知识和经验，即使是技术小白，只需培训1天，就能上手。
SGamma实现功能组件化、工具标准化，用户可以便捷地配置方案和算法，极大地缩短交付周期，快速开发、快速使用，为客户节约时间成本。
SGamma采用模块化、低代码的设计方式，既降低开发成本与门槛，又拥有高性能的算法，低成本、快速地为客户构建检测方案能力。
SGamma采用以用户需求进化为核心的敏捷开发模式，具有迭代性、可扩展性，循序渐进，灵活适应客户业务的发展与需求的变化。
SGamma既是一款通用软件，又兼顾可定制性，为客户提供灵活且可定制的控件选用方式，客户可以根据偏好和需求，调整界面的组件和元素。
现在，全球工业制造已广泛采用机器视觉，而中国是全球最大的制造业基地与市场，对机器视觉的需求长期向好，制造业装配、组装和检测的要求则越来越严格。这对于机器视觉算法软件来说，是机遇，也是挑战。
三姆森研发这款高集成、高效率、高适用、数智化、平台化的软件产品，是应势而为，也是迎难而上，将有效应对制造业在智造与质造升级过程中复杂而严苛的智能检测需求。
三姆森智能检测方案集成硬件与软件创新
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