人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
尺寸测量是机器视觉的主要应用之一，包括产品的一维、二维和三维尺寸测量，是机器视觉发展初期的主要检测内容，视觉检测的测量方法大大的改善了人工检测的速度慢、效率低、误判率高等问题，而且是非接触式检测，易于自动化，而且精度远远高于人工检测的精度。CCD摄像机与显微镜相结合可以进行细微的尺寸测量，如晶圆测量、芯片测量等。
典型的机器视觉系统一般包括：光源，光学镜头，摄像机，传感器，图像分析处理软件，通讯接口等。
在机器视觉系统中，工业CCD相机是系统的重要组成部分之一对于此类精密光学设备产品，在使用及维护时应特别注意相关事宜。采用正确的维护方法，可以确保产品的质量，并延长使用寿命。
做图像处理，处理的对像是由工业相机拍摄获取的图像，因此，工业相机的选择对与图像处理的结果起着至关重要的作用。
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，极大地推动了机器视觉行业应用的发展。
在机器视觉系统中，巧妙地选择合适的照明方式及照明手法，可使难以摄取的图像一举成功，并能取得更为优质的图像。而在使用机器视觉LED光源时，一般都提供几种供电方式可供选择。
影响机器视觉光源反射效果的因素主要有：光源的位置，物体表面的纹理，物体表面的几何形状及光源的均匀性。
工业相机按照扫描方式可以分为隔行扫描相机、逐行扫描相机。
工业镜头其功能就是光学成像。工业镜头是机器视觉系统中的重要组件，对成像质量有着关键性的作用，它对成像质量的几个最主要指标都有影响，包括：分辨率、对比度、景深及各种像差。
