人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
机器视觉就是用摄像机代替人眼，用计算机代替人的大脑。机器视觉用于印刷、包装质量检测的工作原理也很简单，用摄像机拍摄（采集）印品的图像，在计算机中与该印品标准图像（模板）比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。
本文开发了适应在线检测需要的轴承外径机器视觉检测系统。简明、精确的标定方法和高效精确的图像处理算法（如空间矩亚像素边缘定位算法）使系统达到了较高的检测精度。检测结果表明,系统具有非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等优点。
机器视觉相机的选型
本设备用于动态检测镀镍（锌）零件（圆片或圆环）的尺寸，解决了用户大批量生产该种零件做人工质量检测时速度慢、精度不统一、劳动量大的问题。
机器视觉系统,采集卡
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library ，是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
作为机器视觉系统的重要组成部分，图像处理软件主要通过对图像的分析、处理和识别，实现对特定目标特征的检测。由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用，使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展。
随着机器视觉行业的发展，为了更好的满足广大客户选配合适镜头的需求，奥普特自动化科技有限公司为您简述工业相机如何选配合适的镜头，以及在相机与镜头的分辨率匹配方面的技术方案。
随着机器人技术的发展，机器人技术在各行各业中得到了广泛的应用。机器人作为执行机构，具用控制方便，执行动作灵活，可以实现复杂的空间轨迹控制。
