人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
CCD是60年代末期由贝尔试验室发明。开始作为一种新型的PC存储电路，很快CCD具有许多其他潜在的应用，包括信号和图像(硅的光敏性)处理。
机器视觉是目前智能机器人领域中的研究热点之一，其涉及光电子学、图像处理、模式识别及计算机技术等诸多学科领域，内容极为广泛。
不同工业镜头的成像质量有着有着千差万别， 就算是同一类型的工业镜头也是如此，这主要是由于材质、加工精度和镜片结构的不同等因素造成的，同时也导致不同档次的工业镜头镜头价格从几百元到几万元的巨大差异。
在CCD视觉系统的实际应用中，有时候会遇到被监控物体是运动的情况，此时，要清晰地获取运动物体，就是要减少CCD的曝光时间。而且什么时间开始曝光应该是可控的，应该根据物体运
多层镀膜使得开发现代的超广角镜头和大变焦镜头成为可能。随着变焦镜头的流行，焦距的长度和变焦范围逐步扩大(需要更多的光学组件)，为了保证光学质量多层镀膜技术就变的非常重要。
在图像传感器类别中，CCD是应用在摄影摄像方面的高端技术元件，CMOS则应用于较低影像品质的产品中，它的优点是制造成本较CCD更低，功耗也低得多，这也是市场上很多采用USB接口的产品无须外接电源且价格便宜的原因。
随着科技的不断发展，机器视觉不断适应行业需求，其应用领域也已经越来越广泛，大大提高了生产的柔性和自动化程度。
机器视觉作为一个新兴行业，随着市场经济的发展，近年来发展迅速。在现代自动化生产工程中，机器视觉系统广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
基于机器视觉技术的缺陷检测系统，由于其非接触检测测量，具有较高的准确度、较宽的光谱响应范围，可长时间稳定工作，节省大量劳动力资源，极大地提高了工作效率。可对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。
