人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
随着平板电视、平板电脑、智能手机等终端产品快速更迭，平板显示器件市场迅速增长。但经连续性调查研究发现，平板显示虽增加，消费者对其满意度却有下降趋势，不满意的因素主要体现在外观、画面、操作性等方面。无论是国外品牌还是国产品牌，产品的质量与企业形象是建立在安全、高画质、功能强、耐久实用之上。因此，平板显示作为外观
产品外观检测属于工业4.0领域智能制造（智能工厂）的范畴，一般划归在智能检测模块中。智能检测一般包括智能功能检测和智能外观检测两个部分，在这里我介绍一下智能产品外观检测。
合适的镜头选择对于机器视觉能否发挥应有的作用是非常重要的。镜头的选择过程，是将镜头各项参数逐步明确化的过程。作为成像器件，镜头通常与光源、相机一起构成一个完整的图像采集系统，因此镜头的选择受到整个系统要求的制约。
机器视觉是在20 世纪50 年代从统计模式识别开始的，当时的工作主要集中在二维图像分析和识别上，如光学字符识别、工件表面、显微图片和航空图片的分析和解释等。
当前的以高端装备制造为核心的智造工业4.0时代背景下，随着中国制造2025战略的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆炸式增长势头，而充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。
机器视觉系统涉及到照明、成像、电子、自动控制、计算机软件硬件、机械设计、传感器、光学等各方面，把这些不同的技术集成到1个系统内，并使其相互完美配合工作，
合适的照明是机器视觉应用成功的关键，而且是第一要考虑的部分。一个设计良好的照明系统不仅会带来更好的性能，节约时间，而且从长远来看能节约成本
机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均来源于目标图像，目标图像本身的质量对整个视觉系统极为关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果
简述双远心工业镜头的相关原理
