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PC-机器视觉系统方案优缺点分析

日期:2014-05-13 来源:三姆森科技
 在机器视觉行业,应用最广、市场份额最大的是基于PC的图像检测系统。传统机器视觉检测系统由计算机(或加上接口卡)、工业摄像机(模拟或数字接口)、光源、执行机构等组件组成。

基于PC的机器视觉系统解决方案的优缺点分析如下:

优点体现在以下几点:
1.存储容量大,相关软件比较多
2.计算机硬件处理能力强大
3.图像处理算法容易移植,兼容性
4.相关硬件比较成熟,容易连接
其缺点主要有:
1.基于PC开发的工程师数量众多,技术积累也较多
2.系统体积庞大,在工业现场占用较多空间
3.操作系统庞大,不稳定性增多
4.功耗较大,同时也存在散热问题
5.由于组成部分多,可能发生故障的地方也会增多,可靠性会受一定影响

基于PC的机器视觉解决方案至今仍占据了机器视觉行业应用的大半壁江山,其适合的细分应用市场主要有:要求图像处理能力强大的场合;应用现场空间比较大,适合结构复杂的检测系统;应用环境相对简单,外界干扰、振动较少;有人操控,对稳定性没有非常强的要求.

PC-Base视觉系统,是由东莞市三姆森光电科技有限公司2005年开始自主研发,公司掌握核心技术,可根据客户要求设定公差,提供对比数据,可进行全面的培训及售后。

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