目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
机器人以极快的速度和几乎俏皮的状态轻松地在钢板元件之间移动。它们在焊接站检查、拾取和安放钢板，然后再次拾取和安放，以进行额外的测试。
如果您想实现对生产现场更高效的三维实时监控，或者您想对机器的工作过程进行可视化监控，那么，Pilz公司最新推出的SafetyEYE和PSENvip两款基于视觉新技术的安全系统将带给您全新的解决方案。
随着全球金融危机的爆发，各国在危机面前大力提倡高效节能经济模式，努力提升各类产品质量，改善国内产业结构，淘汰传统落后的生产，采用更加高效、先进的生产模式。
西门子（Siemens）在为其汽车客户提供产品时，不能出现任何的不确定因素。在汽车工业中，安全和质量控制至关重要。这就意味着西门子必须为每一个零件提供全程的质量跟踪。
维也纳奥塔克林啤酒公司（Ottakringer Brauerei AG）部署的自动化解决方案充分显示了康耐视（Cognex）Checker 101传感器强大的功能和令人满意的性价比。该公司部署的检测站能够确保啤酒箱以及啤酒盒中的产品数量正确无误。
自动化行业发展，机器视觉系统工程随着技术的革新及行业的需求，成为逐渐崛起的新兴行业，其市场发展空间巨大。随着全球制造中心向中国的转移，机器视觉系统市场已经成为关注的焦点。
随着中国汽车制造业的蓬勃飞速发展，国外流行的机器视觉工业检测设备也开始在被广大中国制造商所采用，以此来提高产品的生产效率和降低生产成本。
Otto 和柴油发动机技术在过去20至30年取得了极大的进步。现在发动机所产生的颗粒状物质和二氧化碳均显著减少，并可提供更可靠的操作故障检测。
