目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
随着我国制造业的快速发展，中国本土的企业也逐渐兴起，出现了一批具有一定实力的机器视觉研发生产企业。
对人工智能赛迪有自己的定义。现在很多业界人士都对强人工智能和弱人工智能有很清晰的定义，其实强的人工智能还是存在比较遥远的探索阶段，它是关于自我意识方面比较深层次的探索，我们关注最多的是弱的人工智能。
随着高清视频时代的到来，视频监控的点位数和数据量已呈爆发式增长，传统的智能算法还停留在比较浅层的分析识别上，具体表现为准确率低、环境适应性差、识别种类少。然而，从97年IBM深蓝以3.5：2.5击败国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫到17年1月谷歌阿法狗升级版Master在人机围棋比赛中取得60连胜，我们不得不相信，人工智能的时代以洪荒之势已然
筑工地安装远程视频监控系统，以实现对施工现场的动态、实时管理;对施工现场的安全生产、文明施工、消防保卫等情况进行有效监控。
在人工智能领域里，人脸识别技术或将成为未来人工智能发展趋势之一
随着自动化程度越来越高，机器视觉扮演着越来越重要的角色，传统的2D定位无法解决产品的空间坐标信息，而3D双目立体视觉可提供较高精度的定位。
随着处理器性能每两年翻一番，以及对多核CPU、GPU和FPGA等并行处理技术的持续关注，视觉系统设计人员现在可以将高度复杂的算法应用于视觉数据，并创建更智能的系统。
视觉定位技术，为激光焊接设备的运动提供定位参数
无论是哪种形态的机器人，基本上都会嵌入视觉系统，用于感知周围的环境，然后通过反馈的信息规划机器人的动作。
