国内机器视觉发展背景及走向

 

       时代与科技的发展进步使得机器视觉技术与工业自动化的兴起和发展，在这一进程中，各个行业对于图像处理技术的需求也在日益增长。逐渐地，机器视觉走进了工业现场的应用，同时国内的政策在一定程度推动了机器视觉行业的发展。另一个重要的推动因素体现为：劳动成本的增高、人才与普通劳动力质量的提高，使得越来越多的企业开始转型升级，生产模式的步伐朝着智能化方向。人工视觉检测的落后已经严重拖低企业生产经营效益，取而代之的是拥有高效、高精度、快速与自动化检测等诸多优势的机器视觉检测。事实证明，这一智能检测方式的出现为企业的成本控制与效率增升带来显著的效果。诶据相关权威数据显示，预计2025年国内机器视觉行业市值规模将增至约246亿元。机器视觉事业的蓬勃壮大来日可期。

 

机器视觉的优势驱动

       一个完整的机器视觉系统包含了多种功能模块，各种功能相辅相成，比如对于图像的识别处理技术就完美代替了传统的人眼识判能力。

 

缺陷检测

       产品表面的特征信息进行判断、扫测，对各种有无、破损、划伤、脏污等进行自动识别和快速检测。

视觉定位

       准确定位物体表面的坐标，辅助检测机构的运动和控制。

尺寸测量

       非接触式自动测量产品外观的各种尺寸

模式识别

       二维码等条码字符的识别、颜色和形状的判断。

 

政策的加持

       国内制造业的突飞猛进使得其迈向经济化、全球化、信息化、专业化的步伐加快，国家对装备制造业的重视程度超出了预期，花费巨资投入，且加以在各种政策的激励，尤其是高端装备行业的产品研发和市场开拓。与之关联的是机器视觉技术，装备产品的质量标准必然依靠着视觉技术来维持以及提升，因此，从广义而言，是国家发展的刚需。

 

       《中国制造2025》发布以来，机器视觉设备大批涌向各行业产品的生产制造，机械、航空、汽车、轻工、纺织、食品等行业在机器视觉检测设备的辅助下，有望进一步实现精准制造、敏捷制造。纲要中同时指示应统筹布局和推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等产品的研发和产业化。

       一系列关于智能制造、高端装备制造业、人工智能的政策连续发布促使机器视觉行业进一步成为国家战略的主流行业。

行业标准的持续更新

       机器视觉在近年来得到迅猛的大力发展与普及，行业内相关标准的不断提升，使得对机器视觉执行的水平及要求也在同步增涨。据相关权威资料显示：机器视觉产业联盟于2020年8月发布的《工业镜头术语》及《工业数字相机术语》两项团体标准进一步推动国内机器视觉标准的制定；同时《智能制造机器视觉在线检测通用要求》国家标准正在征求意见，《智能制造机器视觉在线检测测试方法》国家标准也在起草当中。

 

       行业内的种种迹象表明：机器视觉检测技术正在越来越多的企业接纳信赖，并且国家更是基于现有的产业基础上不断助力加持，机器视觉成为了时代不可或缺的一个重要部分。

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