中国科技产业的转型升级为国内机器视觉行业的崛起、活跃提供了先前条件，比起发达国家如美国、日本率先占领了这一技术产业的主导位置，中国通过不断的技术研发革新，成功打了一场“翻身仗”，用努力实现了“后来者居上”。中国目前正在发展为全球机器视觉技术最活跃的地区之一，对外开放，使得国外先进的技术及理念传入我国。比如在机器视觉方面，对外引进了更具科技性的视觉系统。全球竞争机制，也在一定程度上推助了中国机器视觉企业的成长。

      就国际范围而言，机器视觉的应用广泛分布于各行各业，而核心区域在半导体、电子行业，质量检测。半导体行业的占有率更是达到了40%-50%。其中，每一个行业的应用又包含了多种细分的运用，以下对几个方面开展简要解析。

工业检测应用

      机器视觉检测代替人工检测实现了非接触、高效率、高精度的检测优势，在工业检测中成为一种刚需。它通过相机拍照获取图像、对图像进行识别、处理从而达到检测的目的。机器视觉可自动识别被测产品表面的缺陷，如金属外观不良检测、印刷电路板缺陷检测等。

监控领域应用

      比如现代的智能监控系统就运用了该技术，摄像头对监控区域进行快速的拍照，识别出所需检测的物体、人员表面的特征，如在现实中对汽车违章、犯规的车辆的识别、数据存储，实现了实时的”备案”。

桥梁检测应用

      桥梁检测中对于其健康的检测尤为重要，据一组数据研究表明，裂缝在桥梁损坏的因素指数中达到了90%，因而裂缝检测需要采取更专业更全面的测量手段。在众多的检测方式中，机器视觉检测具有便捷、精准、直观高效、非接触、高度灵活、成本低等突出优势，因而在桥梁测量中被广泛采用。机器视觉检测的原理为CCD对桥梁表面进行拍照获取图像，通过计算机软件处理从而识别出裂缝图像，最后分离出来再使用裂缝参数计算方法。据权威理论可知：基于机器视觉的桥梁检测技术主要体现在是三方面——桥梁表观的图像技术、基于图像的裂缝自动识别理论和算法以及基于图像的裂缝宽度等病害程度定量化测量方法。

      就针对混凝土桥梁体而研制的智能化视频桥梁检测车，由于桥梁细小裂缝识别与快速获取图像的难度较大，因而其实用性目前还未达到理想状态。

医学检测应用

      机器视觉在医学领域上主要作为辅助诊断，如超声波、X射线、核磁共振等检测方式，通过采集这些检查记录的图像，结合数字图像处理技术和信息融合技术对其进行分析、识别、判断和描述。为医生对病人的身体情况提供重要的参考信息（如对人体病源大小、形状、异常的诊断）。由于不同的医学影像设备会得到不同的生物组织图像，因而图像处理技术的便尤为关键，可辅助医学分析。

      机器视觉为人类解放生产力提供了重要的支撑，使现代的生产制造更加地智能化、自动化。带动了企业生产效益的提升，进而为整体经济的上涨贡献了巨大的力量，经济与科技相互反馈，机器视觉在未来将有更多的拓展性、与更高的先进性。

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