5G掀起来各大技术的爆发式发展，以AI、IoT、数据中心、云、智慧城市、嵌入式视觉领域为代表性爆发，其中受深度学习进步的推动，视觉和人工智能（AI）装置，正以令人惊讶的数量进入市场。在嵌入式系统中，采用视觉和深度学习构成了挑战，但它正成为一个需求。视觉应用从过去着重在手机、平板等产品，逐步普及到越来越多的终端产品中。

继今年4月阿里达摩院宣布正在研发应用于图像视频分析、机器学习领域，性价比是同类产品40倍的神经网络芯片Ali-NPU之后；百度在7月的AI开发者大会上正式推出了专注于自然语言处理、图像识别、自动驾驶等应用的“中国首款云端全功能AI芯片”昆仑。随着网络边缘应用领域对智能功能的需求不断上升，新兴的AI解决方案将越来越依赖于嵌入式视觉技术。视觉传感器开端被嵌入到从机械人、无人机到汽车、产业机械、电器、游戏系统、监控和安防等等各个地方。
汽车应用

汽车市场无疑是嵌入式视觉应用最有潜力的发展领域，ADAS功能支持的高度自动化车辆（HAV）占主导地位，无人驾驶汽车已经在许多城市部署用于实验和试运行。这些功能使用计算机视觉算法（如图像失真校正、图像拼接等，并结合深层次深度学习技术），以确保安全性和效率。例如，凯迪拉克将在2018年将其嵌入式视觉子系统集成到CT6轿车中，以实现业界首款解放双手的驾驶技术SuperCruise。通过不断分析驾驶员和道路情况，精确的LIDAR数据库提供道路情况，而先进的摄像头、传感器和GPS实时反应道路的动态状况细节，这项新技术将使驾驶变得更加安全。
消费电子应用

无人机、增强现实/虚拟现实（AR / VR）和其他消费电子应用为嵌入式视觉解决方案开发者提供了巨大的机遇。无人机整合了扩展计算机视觉和机器学习功能的智能传感器和系统。高需求的一些显著功能包括「跟随我」和「兴趣点」。 这些功能使无人机，能够自动锁定移动的物体。 另一个强大趋势，是游戏之外出现的AR/VR的一些实用的使用案例，这仅吸引了相对较小的细分市场。具有更广泛吸引力的使用案例的一个例子，是使用VR来观看现场体育赛事。360度摄影和定向音频的组合，在高速5G因特网上实时传输，提供了一种完全身临其境的体验，就像身在现场。此外，智能家居应用（如照明、加热和空调设备）可能会采用类似的功能并添加图像传感器。最终这些摄像头将取代传统物理控制器。
监控和安防

公共场所日益关注的安全及监控是全球范围内推动智能摄像头需求量增长的重要因素之一。通过人脸检测、跟踪与识别、人的属性和动作行为检测、车的检测与跟踪、物体标注等技术，可以非常实时的找出安防缺陷与问题。智能视讯分析，也正在彻底改变安防行业。

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