行业新闻
5G与AI的碰撞会发生什么化学反应
日期：2019-07-17
来源：三姆森科技
5G作为下一代移动通信技术，具有高速率、低延时、海量连接等特点，目前正在向商用冲刺。而AI从初级阶段到机器学习，已经向深度学习演进，能让设备精准地与人交互，包括进行语音识别、数据处理等。
近期，5G与AI这两个特性各异的新技术，不再是单独作战，而是时常一同出现。“AI赋能5G网络、5G+AI刷脸过地铁闸机、5G+AI智慧银行、交警叔叔用上5G+AI”等从网络到应用的新闻，常常让人们耳目一新。
毫无疑问，这些应用都带着前沿科技的光环，也吊足了用户的胃口。但目前，5G尚处于商用初期，而AI也是“初中生”阶段。
多位通信专家向《通信产业报》（网）记者表示，5G与AI的结合，一方面是利用AI赋能5G网络，助力5G网络更高效更智能，另一方面，5G和AI的融合，也将使能交通、医疗、园区、安防、教育等各行各业更智慧。
面向未来，5G与AI碰撞，虽然是产业新风口，但仍存在商业模式模糊、网络安全和隐私性风险等诸多挑战。
随着5G万物互联时代的到来，也带来了5G网络运维痛点。
这主要表现两方面。首先，接入设备变得复杂而繁多，5G网络将变得更为复杂。权威机构预计，2025年网络终端连接数预计会达到750亿，基站的数量和终端的连接数会呈现爆发式的增长。
其次，5G引入的网络切片、Massive MIMO等新兴技术，在为5G诸多场景建设专属切片、利用多天线升网络速率的同时，也会为5G网络带来切片运维管理复杂、天线使用复杂等挑战。
因此，在5G与AI方兴未艾之时，通信业积极探索，希望利用AI让5G网络更智慧。
目前，中国三大运营商均将AI放在重要战略地位，同时华为、中兴、诺基亚、中国信科、高通、英特尔等设备商也重金押宝AI，探索AI技术赋能5G网络的多种可能。
中国联通多次提出要将5G与AI一道，作为未来发展的战略重点。“5G不是4G+1G，它不是移动通信的一次简单升级换代，而是一次重大的颠覆性技术变革，将与人工智能技术一道，成为经济社会转型升级的重要推动力。”中国联通总经理李国华在MWC19上海期间公开演讲中表示。
中国电信则发布《中国电信人工智能发展白皮书》，提出AI发展愿景。中国电信科技委主任韦乐平在发布会现场提出，AI可以在网络部署、节能、运维、业务与应用创新等方面，全方位助力5G发展。
同时，中国电信与诺基亚合作研发5G+AI深度学习精准定位，基于5G新型有源室分产品，通过采集有效的射频指纹库信息，结合人工智能神经网络深度学习定位算法，实现室内1m左右的高精度精准定位。
中国移动提出要将5G与人工智能紧密结合，聚焦网络、服务、管理、安全和应用五大领域。在去年，中国移动与诺基亚成立AI+5G联合实验室，提升5G网络智能化，降低网络复杂度，开拓网络的新能力。
设备商也积极将AI引入5G网络，推出解决方案，助力5G网络更智能。
英特尔一直是5G+AI的积极推动者，并提出5G和AI将产生乘法效应，AI可以帮助5G在部署规划、运行维护等方面，实现高度的自动化和智能化;华为推出SoftCOM AI的解决方案平台和服务，助力网络自动驾驶;诺基亚利用机器学习技术优化Massive MIMO调度算法，通过降低计算复杂度、优化调控，可达到5G调度器的时延要求，使得5G网络在相同硬件条件下达到最优使用效果;中兴通讯也发布uSmartNet解决方案，对网络不同层次的数据量、计算力、业务实时性等进行差异分析。
除了AI赋能5G网络之外，借助5G网络，更多AI场景也将加速在各行各业落地。权威研究报告指出，2020年、2025年和2030年，5G将分别带动1.2万亿、6.3万亿和10.6万亿元市场。而2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
如此大的造金能力离不开行业合作。那么，5G+AI究竟如何为千行百业做加法？
在视频直播方面， AI机器人能够变身新闻数据分析师，在5G网络下，在演播室与主持人进行实时互动，同时对播报新闻数据搜集、学习，并进行数据新闻实时分析。
在交通方面，基于5G网络，能够实时进行交通视频数据采集，然后通过AI分析交通事件是否违法，输出违法车辆或人员位置信息以及车辆信息。
在医疗方面，5G主要提供高速率、低时延、高可靠性的网络保证，而利用AI能够进行病灶智能分析，对患病器官进行一键建模，方便当地医生诊断和医生远程指导。
在智能安防方面，利用AI技术，能够精准进行人脸识别、图像采集分析，在5G网络下能够实现低延迟高精准的安防。
除此之外，AI和5G还能应用在校园、工业园区、制造、驾驶等领域，节省人力，让各行各业更智能。
目前，5G尚处于商用初期，AI也处于发展初级阶段。从5G网络到5G应用，与AI的结合只是在探索试验期，并未进入大规模铺开的“深水区”。
在向商用冲刺的关键阶段，业内专家也指出，AI应用于5G网络的改造需要强大的人力和资金投入，而真正要实现“自动驾驶网络”尚需时日。同时，5G时代，面向各行各业，有些场景需要99.9999%的可靠性，这不仅要提高5G网络的可靠性，还要特别注意人工智能的网络安全漏洞和安全隐私性风险。
为了促进AI健康发展，欧盟委员会提出七项关键要求，包括受人类监管，透明度，技术稳健性和安全性，多样性、非歧视性和公平性，隐私和数据治理，问责，环境和社会福祉。
具体来说，受人类监管，要求人类必须能够干预或监督AI的每一项决定;透明度，保证用于创建AI系统的数据和算法是可访问的，能够解释AI系统如何做出决策;技术稳健性和安全性，AI是安全和准确的，不应该轻易受外部攻击影响;多样性、非歧视性和公平性，人工智能提供的服务是面向所有人的，不应该有任何偏向;隐私和数据治理，AI收集的个人数据是安全的、私有的，不应该让任何人接触;问责，应建立机制，确保对AI系统及其成果负责和问责;环境和社会福祉，人工智能系统应该是可持续的并促进积极的社会变革。
面向未来，还需要规避AI风险、保证网络安全可靠、确定合理商业模式，才能真正迎来5G+AI的商业新蓝海。
近期，5G与AI这两个特性各异的新技术，不再是单独作战，而是时常一同出现。“AI赋能5G网络、5G+AI刷脸过地铁闸机、5G+AI智慧银行、交警叔叔用上5G+AI”等从网络到应用的新闻，常常让人们耳目一新。
毫无疑问，这些应用都带着前沿科技的光环，也吊足了用户的胃口。但目前，5G尚处于商用初期，而AI也是“初中生”阶段。
多位通信专家向《通信产业报》（网）记者表示，5G与AI的结合，一方面是利用AI赋能5G网络，助力5G网络更高效更智能，另一方面，5G和AI的融合，也将使能交通、医疗、园区、安防、教育等各行各业更智慧。
面向未来，5G与AI碰撞，虽然是产业新风口，但仍存在商业模式模糊、网络安全和隐私性风险等诸多挑战。
随着5G万物互联时代的到来，也带来了5G网络运维痛点。
这主要表现两方面。首先，接入设备变得复杂而繁多，5G网络将变得更为复杂。权威机构预计，2025年网络终端连接数预计会达到750亿，基站的数量和终端的连接数会呈现爆发式的增长。
其次，5G引入的网络切片、Massive MIMO等新兴技术，在为5G诸多场景建设专属切片、利用多天线升网络速率的同时，也会为5G网络带来切片运维管理复杂、天线使用复杂等挑战。
因此，在5G与AI方兴未艾之时，通信业积极探索，希望利用AI让5G网络更智慧。
目前，中国三大运营商均将AI放在重要战略地位，同时华为、中兴、诺基亚、中国信科、高通、英特尔等设备商也重金押宝AI，探索AI技术赋能5G网络的多种可能。
中国联通多次提出要将5G与AI一道，作为未来发展的战略重点。“5G不是4G+1G，它不是移动通信的一次简单升级换代，而是一次重大的颠覆性技术变革，将与人工智能技术一道，成为经济社会转型升级的重要推动力。”中国联通总经理李国华在MWC19上海期间公开演讲中表示。
中国电信则发布《中国电信人工智能发展白皮书》，提出AI发展愿景。中国电信科技委主任韦乐平在发布会现场提出，AI可以在网络部署、节能、运维、业务与应用创新等方面，全方位助力5G发展。
同时，中国电信与诺基亚合作研发5G+AI深度学习精准定位，基于5G新型有源室分产品，通过采集有效的射频指纹库信息，结合人工智能神经网络深度学习定位算法，实现室内1m左右的高精度精准定位。
中国移动提出要将5G与人工智能紧密结合，聚焦网络、服务、管理、安全和应用五大领域。在去年，中国移动与诺基亚成立AI+5G联合实验室，提升5G网络智能化，降低网络复杂度，开拓网络的新能力。
设备商也积极将AI引入5G网络，推出解决方案，助力5G网络更智能。
英特尔一直是5G+AI的积极推动者，并提出5G和AI将产生乘法效应，AI可以帮助5G在部署规划、运行维护等方面，实现高度的自动化和智能化;华为推出SoftCOM AI的解决方案平台和服务，助力网络自动驾驶;诺基亚利用机器学习技术优化Massive MIMO调度算法，通过降低计算复杂度、优化调控，可达到5G调度器的时延要求，使得5G网络在相同硬件条件下达到最优使用效果;中兴通讯也发布uSmartNet解决方案，对网络不同层次的数据量、计算力、业务实时性等进行差异分析。
除了AI赋能5G网络之外，借助5G网络，更多AI场景也将加速在各行各业落地。权威研究报告指出，2020年、2025年和2030年，5G将分别带动1.2万亿、6.3万亿和10.6万亿元市场。而2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
如此大的造金能力离不开行业合作。那么，5G+AI究竟如何为千行百业做加法？
在视频直播方面， AI机器人能够变身新闻数据分析师，在5G网络下，在演播室与主持人进行实时互动，同时对播报新闻数据搜集、学习，并进行数据新闻实时分析。
在交通方面，基于5G网络，能够实时进行交通视频数据采集，然后通过AI分析交通事件是否违法，输出违法车辆或人员位置信息以及车辆信息。
在医疗方面，5G主要提供高速率、低时延、高可靠性的网络保证，而利用AI能够进行病灶智能分析，对患病器官进行一键建模，方便当地医生诊断和医生远程指导。
在智能安防方面，利用AI技术，能够精准进行人脸识别、图像采集分析，在5G网络下能够实现低延迟高精准的安防。
除此之外，AI和5G还能应用在校园、工业园区、制造、驾驶等领域，节省人力，让各行各业更智能。
目前，5G尚处于商用初期，AI也处于发展初级阶段。从5G网络到5G应用，与AI的结合只是在探索试验期，并未进入大规模铺开的“深水区”。
在向商用冲刺的关键阶段，业内专家也指出，AI应用于5G网络的改造需要强大的人力和资金投入，而真正要实现“自动驾驶网络”尚需时日。同时，5G时代，面向各行各业，有些场景需要99.9999%的可靠性，这不仅要提高5G网络的可靠性，还要特别注意人工智能的网络安全漏洞和安全隐私性风险。
为了促进AI健康发展，欧盟委员会提出七项关键要求，包括受人类监管，透明度，技术稳健性和安全性，多样性、非歧视性和公平性，隐私和数据治理，问责，环境和社会福祉。
具体来说，受人类监管，要求人类必须能够干预或监督AI的每一项决定;透明度，保证用于创建AI系统的数据和算法是可访问的，能够解释AI系统如何做出决策;技术稳健性和安全性，AI是安全和准确的，不应该轻易受外部攻击影响;多样性、非歧视性和公平性，人工智能提供的服务是面向所有人的，不应该有任何偏向;隐私和数据治理，AI收集的个人数据是安全的、私有的，不应该让任何人接触;问责，应建立机制，确保对AI系统及其成果负责和问责;环境和社会福祉，人工智能系统应该是可持续的并促进积极的社会变革。
面向未来，还需要规避AI风险、保证网络安全可靠、确定合理商业模式，才能真正迎来5G+AI的商业新蓝海。
