机器视觉在工厂自动化系统中向来扮演重要环节，当初发展时，仅作为人类时觉的替代品，不过随着技术的提升，机器视觉在产线的应用逐渐加深，现在此技术的辨识速度与精度，以非人眼可比，根据研究机构指出，机器视觉到2022年全球产值将超过140亿美元，就目前发展来来看，未来几年的重点技术将包括机器人、3D视觉、工业感测器、影像处理技术、机器人控制软体或算法、类人工智能技术等方面，而在这些技术中，3D视觉和机器人将是主要关键。        在机器视觉发展初期，台湾厂商大多使用靠引进国外的机器视觉产品，再针对客户需求整合系统，后期工业电脑产业崛起，台湾相关厂商开始着重机器视觉的开发，再加上市场对工业智慧相机、图像撷取设备以及影像处理等产品及应用需求的增加，无论在技术或应用面，机器视觉都已有大幅成长。




       不过近年来中国大陆的相关产业也迅速蓬勃，相关资料统计，目前中国的机器视觉企业已超过102家，机器视觉产品代理商超过200家，专业的机器视觉系统整合商超过50家，从光源、工业相机、工业镜头、影像撷取卡以及处理软体等所有机器视觉产业链渐趋完整。

        随着智慧制造趋势的加速，机器视觉产品将逐渐成为企业落实协作生产的关键技术，但在此同时，另一个问题也随之浮现，也就是当机器视觉产品开始成为生产线的资讯收集工具时，为相容不同视觉系统，除了采用标准化技术外，相关设备还必须贴合企业需求进行二次开发，需求的转变促使产业转型，因此未来的机器视觉厂商将不再是提供单一产品，而是逐渐转变为整体解决方案系统整合商。
就应域面来看，根据研究机构的调查显示，目前机器视觉的市场需求有40％～50％集中在半导体与电子产业，包括PCB印刷电路板、电子封装技术、SMT表面组装等，主要原因在于半导体产业需要以高精度的视觉设备和高品质的技术为后盾，而机器视觉可完全能够解决这些问题；此外机器视觉系统在品质检测方面的应用已经相当广泛，在产线中有重要地位，其应用深度与其自动化系统程度呈正比，像是制药、印刷、食品外包装检测等，此外在政策性因素的影响下，高阶创新型领域、智慧交通等领域，也将是未来机器视觉应用的重点方向。

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