近几十年来，视觉系统因其非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出优点，使机器视觉技术在农业、工业、医学、安防等领域得到了广泛应用。只要是需要对物体进行识别、特征判断和检测，机器视觉就可以大展拳脚，将任务完成得又快又好。

机器视觉技术已经实现了产品化、实用化，镜头、高速相机、光源、图像软件、图像采集、视觉处理器等相关产品功能日益完善，机器视觉技术在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。伴随着人工智能产业升温，机器视觉行业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。

 

人类通过眼睛来观察和认识世界，机器视觉通俗来讲就是机器身上的“眼睛”，是机器感知世界的视觉器官，机器视觉可以感知世界，并和外部世界发生交互关系，从而实现自动化和智能化，因此，机器视觉被称为未来人工智能的核心技术。

机器视觉通过计算机或图像处理以及相关设备来模拟人类视觉功能，从客观事物的图像中提取信息进行处理，以让机器获得相关视觉信息并加以理解，最终用于实际检测和控制等领域，是未来能否真正实现万物互联和智能制造的关键，涉及人工智能、神经生物学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域，是跨学科的集成式创新领域。

根据市场研究报告，2015年全球机器视觉市场规模为80.8亿美元，到2020年市场规模将达125亿美元，其中，2015年中国机器视觉市场规模61.2亿元，到2020年市场规模将达152亿元，同比增速为28.57%。可以说，机器视觉市场迎来了行业发展的黄金期。

经常有人问，智能化与自动化的区别在哪里？答案就是感知能力，包括了视觉、听觉、触觉等。和人一样，目前机器人的视觉系统正在成为它们接受信息最多的“器官”。

而新一代的技术使机器人拥有了一双“3D眼睛”，利用最新的激光(蓝光)投影扫描成像技术，它2900万像素的摄像头可以在一秒钟内连续拍摄30张图片，建立三维立体模型，并给每个零件建立坐标。通过坐标定位，它能够在杂乱无章堆放的零件中分辨出哪件产品在上面、哪件在下面，甚至可以按照要求抓取不规则零件的任何一个部位。比方拿一个扳手，就拿中间而不拿两头。

此外，机器人的眼睛不但能建立3D模型，还具有射频感应或扫码技术。利用扫码技术，AGV小车(自动导引运输车)每到一个工位，就扫码获取信息指令，并完成相关操作。

目前，机器视觉行业包括上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场，虽然行业刚刚起步，但是竞争异常激烈，全球互联网和半导体巨头纷纷布局，显示出智能图像处理将是下一个竞技场。

尽管我国机器视觉行业起步较晚，但发展速度极快，已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。面对竞争日益激烈的内地市场，机器视觉厂商推出产品的速度加快，产品技术发展迅猛，这必然对竞争者提出了更高的要求，以往简单的模仿复制以不再可行，自己的技术和产品特色才是厂商们需要考虑和挖掘的重点。

如果在机器视觉领域掉队，今后我们将会受制于国外，只能沦为国外机器视觉上层二次应用开发商以及产品代理商，而且成本高昂，也无法完成国内制造业的转型升级，更莫谈智能制造。然而，随着机器视觉的成本逐渐降低，有更多的方案、更强大的硬件、更聪明的算法出现，再加上物联网连接所有装置，机器视觉将成为绝佳的数据收集工具。

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