记者9日从安徽省立医院获悉，影像识别机器人，能够通过研读肺部CT片识别是否有炎症或癌症。目前它已被用于临床试验，识别准确率超过95%。

 
        记者当日到达安徽省立医院时，该院CT室主任医师邓克学正通过机器人系统的辅助，阅读患者的肺部CT片，机器人已将肺结节的位置圈出，并显示其直径、体积和CT值。邓克学介绍，肺部CT扫描结果有若干个层面，逐层断片有100多张，每张上都可能有小结节。“我每天能阅读160多个患者的CT片，在机器人的帮助下也许能阅读1600多张。”
        安徽省立医院CT室主任医师邓克学正在阅读肺部CT扫描结果，机器人系统提升了医生的效率。
        同时，该实验室有一百多名工作人员，其中一些人员在医院常驻，倾听医生的使用感受和需求，更新机器人语言后再次应用。
        开发人员表示，它和“AlphaGo”的原理相似，都要经过“深度学习”，前者学习棋谱，后者学习30万份诊断明确的肺癌CT片后，准确率方可超过95%。
       “它首先被应用于肺部CT试验，是因为在中国肺癌患者的发病率和死亡率最高，早期和晚期患者存活率差别非常大。”该院副院长严光透露，该实验室未来还将针对肝癌、食道癌、老年痴呆等其他疾病，研发出稳定和精准的机器人，并把它们送到基层医院，辅助医生读片，提高医生的诊断能力。
        对于这款影像识别机器人的应用前景，邓克学满怀期待：“来医院体检的人中25%有肺结节，其中10%的结节是恶性的，医生的时间和精力成本巨大。影像识别机器人会得到广泛应用，独立地筛选出疑似病灶，再让专家把关。我希望它能成为主任高级医师。”
        在中国，医用机器人发展前景广阔。市场正在持续高速增长，官方也出台了相应的战略规划和支持政策。

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